Ingeniero de Datos | UY

Sofka Technologies

  • Montevideo
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 12 días
Esta no es una vacante convencionalSofka Talent Day – UruguayEstás a punto de postularte a una experiencia única: Un evento presencial exclusivo para perfiles TI seleccionados.Si tu perfil se alinea con esta vacante, tendrás la oportunidad de:
💻 Participar en un proceso corto virtual (reto técnico y/o entrevista técnica)
📅 Y si avanzas, serás invitado/a a una jornada presencial
🎤 Con charlas, entrevistas en vivo y conexión directa con nuestra cultura¿Quieres vivir Sofka desde adentro?
Sigue leyendo y postúlate. ¡Esta experiencia puede ser para ti!¿Qué buscamos?Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos con más de 4 años de experiencia, para unirse a nuestro equipo y participar en proyectos estratégicos del sector bancario. Tu misión será diseñar, construir y optimizar flujos de datos críticos, asegurando la calidad y trazabilidad de la información financiera que impulsa la toma de decisiones.✅ Lo que harás:
  • Analizar y documentar los flujos de datos actuales desde los sistemas internos hacia las plataformas de reportería.
  • Definir y documentar mapeos de datos, reglas de transformación y el linaje completo de la información.
  • Diseñar y especificar diagramas de secuencia e interfaces para la integración de datos.
  • Implementar y gestionar pipelines de datos robustos y eficientes utilizando Azure Data Factory.
  • Garantizar la máxima calidad, consistencia y no duplicidad de los datos en todos los flujos definidos.
  • Colaborar activamente en revisiones técnicas con equipos de ingeniería y de negocio para asegurar la alineación y el éxito de los proyectos.
🎯Lo que buscamos en ti:
  • Experiencia: +4 años como Ingeniero de Datos, preferiblemente en banca, finanzas o tesorería.
  • Conocimiento profundo de procesos internos bancarios (operaciones, contabilidad, riesgos).
  • Experiencia en:
  • ETL y orquestación: Herramientas ETL y pipelines en Azure Data Factory.
  • Modelado de datos: Diseño de flujos y documentación técnica.
  • Arquitecturas: Data Lake, Data Warehouse.
  • Calidad de datos: Validación, depuración y análisis
🛠 Tecnologías y herramientas:
  • ETL y Orquestación: Azure Data Factory.
  • Arquitectura: Data Lake, Data Warehouse.
  • Bases de datos: SQL (y variantes).
  • Documentación y modelado: Diagramas, linaje, mapeo
✨ Habilidades clave:
  • Comunicación asertiva.
  • Negociación efectiva.
  • Aprendizaje y adaptación rápida.
  • Autodesarrollo.
  • Pensamiento disruptivo.
¡PRESENTATE y sé parte de esta historia!Condiciones.
  • Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
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